前言对于一个后端程序员来说，我觉得最基本也是最应该熟练的东西就是对数据的增、删、改、查操作了。用zblog建站也有一段时间了，一直苦于没有时间去仔细研究一下zblog的用法，只是觉得zblog对于博客站而言非常的好用，不管是拓展性还是它目前的生态，我觉得都是建博客站的首选，wordpress我之前也用过，但是相比较而言，我个人更倾向于zblog。写这篇文章的目的第一因为是怕忘记，以后用起来方便；第二就是自己做个总结，官方文档写的很广泛，而我打算记录的是一些经常用、并且很实用的操作方法。新增数据表

具体操作步骤如下：1.建备份文件夹：mkdir /usr/db_backup2.建脚本文件：cd /usr/db_backuptouch autobackupmysql.shchmod 777 autobackupmysql.sh

问题复现：安装mysql8.0.11时，像往常一样设置mysql密码，设置成功后在shell下输入mysql-uroot-p，再输入密码能正常进入，也能通过navica正常连接，但在phpmyadmin或其他网页方式操作连接，均提示无法连接，具体报错信息如下：mysqli_real_connect(): The server requested authentication method unknown to 

一、为什么要用分布式ID？在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID？拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局

背景不知道大家有没有发现，如今的面试，不管你是面试初级、中级还是高级，高并发场景业务处理永远都绕不过去，正所谓面试造火箭，工作拧螺丝，博主深有体会。今天我们就来谈谈并发场景中经常被问及的一个问题：mysql和redis数据一致性问题。我们知道，数据库大多数情况下都是用户并发访问最薄弱的环节，所以，智慧的人们就想到为什么不做一个缓存操作，让请求先访问到缓存，而不是直接访问的数据库，因此，redis出现了，但是存在一个致命问题，如果只是读取数据问题不大，但是如果涉及到更新数据，就会有一个时间差，数据

一、事务的基本要素（ACID）　　1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。　　 2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。　　3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个

mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。        共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。        排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获

一、索引的类型mysql索引的四种类型：主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引。通过给字段添加索引可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力。索引优化时mysql中的一种优化方式。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。主键索引:主键是一种唯一性索引，但它必须指定为PRIMARYKEY，每个表只能有一个主键。alert table tablename add primary key(`字段名`)唯一索引:索